La Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data están revolucionando el sector del aceite de oliva, permeando todos los procesos de la cadena de valor, desde el cultivo y la transformación hasta la comercialización. Este avance no solo busca mejorar la eficiencia y sostenibilidad del sector, sino también atraer a nuevas generaciones de agricultores especializados en tecnologías emergentes.

IA en el cultivo: agricultura de precisión

El uso de algoritmos avanzados y sistemas de sensorización está llevando la agricultura de precisión al olivar:

• Predicción de cosechas mediante análisis de datos históricos y climáticos, que optimizan la producción y anticipan la oferta.
• Monitorización en tiempo real de la salud del olivar, con recomendaciones precisas de manejo.
• Automatización del cultivo y la recolección, con robots que identifican aceitunas y máquinas vibradoras que reducen daños al árbol.

Juan Antonio Polo, jefe del departamento de Tecnología del Aceite de Oliva y Medio Ambiente del Consejo Oleícola Internacional, destaca, "La IA tiene un papel crucial en la sensorización del olivar, permitiendo un manejo eficiente de recursos como el agua, los nutrientes y la salud del cultivo".

Innovación en el proceso de extracción

En las almazaras, la IA está mejorando la calidad y el rendimiento del aceite:

• Optimización de procesos como la extracción en frío y la preservación de componentes beneficiosos (polifenoles, ácidos grasos).
• Reducción de tiempos de procesamiento y ahorro energético, aumentando la sostenibilidad de las operaciones.

Trazabilidad y garantía de calidad

Mediante tecnologías como el blockchain, el sector está logrando una trazabilidad completa del aceite de oliva, desde el olivo hasta el consumidor:

• Certificación de origen y autenticidad del producto.
• Protección frente al fraude, mejorando la confianza del consumidor y la competitividad en el mercado global.

Economía circular en el olivar

La IA también contribuye a la sostenibilidad mediante el aprovechamiento de subproductos y residuos del olivar:

• Uso de alpechín y huesos de aceituna como compost o biomasa, reduciendo la huella ambiental.
• Fomento de un modelo de producción circular que reduce costes y maximiza el aprovechamiento de recursos.

Un reto y una oportunidad

La incorporación de la IA al sector oleícola no solo representa un avance tecnológico, sino que también es un reto estratégico para hacerlo más atractivo a las generaciones jóvenes, cada vez más especializadas y comprometidas con la innovación.

En palabras de los expertos, la IA será determinante en los próximos años para garantizar la competitividad y sostenibilidad de un sector clave para la economía y la cultura agroalimentaria española.