En el artículo publicado recientemente en APS Publications “A compartmental model for Xylella fastidiosa diseases with explicit vector seasonal dynamics”, por Alex Giménez-Romero, Eduardo Moralejo, y Manuel Matías del Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems (IFISC), se construye un modelo que explica los principales procesos epidemiológicos, incluida la dinámica estacional del vector Xf Philaenus spumarius, de los dos brotes de Xylella fastidiosa más preocupantes de la UE, relacionado con el síndrome de la enfermedad rápida del olivo en Apulia, Italia, y la enfermedad del chamuscado de la hoja del almendro en Mallorca, España.

El modelo es efectivo para reproducir los datos generales de campo en ambos brotes. Usándolo, los autores del artículo encontraron que las tasas de transmisión vector-planta y planta-vector, junto con la tasa de eliminación del vector, eran los parámetros más influyentes para determinar el momento del pico de infección e incidencia, y el número final de plantas hospedantes muertas.

Los investigadores también utilizaron el modelo para verificar diferentes estrategias de control basadas en vectores, lo que demostró que un sistema conjunto centrado en aumentar la tasa de eliminación de vectores mientras se reduce la cantidad de vectores recién nacidos anuales es óptimo para el control de enfermedades.