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Análisis de datos para la mejora de los procesos productivos de las cooperativas

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Foto: 123rf

La Federación de Cooperativas Agrarias de Cataluña (FCAC) está desarrollando un proyecto piloto innovador a través de un Grupo Operativo iniciado en 2018, junto con la Universidad de Lleida (UdL), AgriCoop Bigdata: procesamiento inteligente de datos de utilidad en los procesos productivos de las cooperativas.

Con el objetivo de aprovechar todos los datos introducidos por los productores a la DUN cada año para generar informes inteligentes, comparativas y previsiones futuras del sector cooperativo para la mejora de la toma de decisiones. El número de cooperativas adheridas al grupo DUN de la FCAC es de 110.

Se está trabajando mediante el análisis avanzado de los datos anuales generadas a partir de la DUN con metodologías de aprendizaje automático (Machine Learning) y de descubrimiento del conocimiento (Knowledge Discovery). Además, también por el diseño, definición y validación de una plataforma cloud que integre estos datos, estos modelos y estos informes junto con otras bases de datos públicas que complementen esta información en un entorno no relacional (BigData) útil para la toma de decisiones estratégicas.

Ya se ha finalizado una de las tres fases del proyecto, la comparativa estática, que permite ver la situación de cada cooperativa en un año concreto, comparándola con su entorno geográfico más cercano y también comparándola con el total de declaraciones de Cataluña. Se está trabajando ahora con las comparaciones históricas (desde 2015 hasta la actualidad). .

Este proyecto es financiado a través de la Operación 01.16.01 (Cooperación para la innovación) a través del Programa de desarrollo rural de Cataluña 2014-2020.

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