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Universidad cordoba catedraENIA IA agro oleo080224

1,2 millones para promover la inteligencia artificial en el sector agroforestal

La Universidad de Córdoba ha conseguido una financiación de 1,2 millones de euros para la Cátedra internacional ENIA - Agricultura - Universidad de Córdoba.

Identificación de variedades de olivo a partir del hueso de la aceituna

El desarrollo de una ‘app’ capaz de identificar variedades de olivo a partir de fotos del hueso de la aceituna es el objetivo último de ‘OliVaR’, una red neuronal entrenada con la mayor base de datos fotográfica de endocarpos de frutos de olivo.

Desarrollo de un sistema de predicción temprana de las cosechas de olivar basado en IA

Pero minimizar las dudas sobre qué cantidad de aceituna o de aceite habrá en el mercado en la campaña venidera ya es posible. Con un innovador sistema tecnológico que está desarrollando el Grupo Operativo Predic I, con funcionamiento similar al Sigpac y de acceso libre, se pretende poder obtener una predicción temprana de la cosecha del olivar, lo que posibilita tomar las decisiones estratégicas correctas y optimizar los recursos en todas las fases del cultivo y en la comercialización del aceite de oliva. Este consorcio, conformado por Citoliva, Cetemet, Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, Nutesca y la Universidad de Jaén, está desarrollando un prototipo tecnológico que sea capaz de anticipar una estimación de cosecha a partir de marzo, cuando toda la campaña está aún por decidirse, ya que el olivo se encuentra en estado fenológico de brotación y aparición de las primeras yemas.

Identificación de diez fitoquímicos presentes en el AOVE a través de la IA frente al Alzheimer

Es bien sabido que la dieta y el estilo de vida influyen en la salud. Actualmente, la enfermedad de Alzheimer (EA) plantea una profunda carga humana, social y económica.

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Nuevo modelo híbrido que usa la inteligencia artificial para prever el agua de riego

En el contexto actual atravesado por la búsqueda de una gestión eficiente de los recursos que respete el medioambiente y ofrezca estrategias para hacer frente a épocas de escasez de agua o sequía, la tecnología es una aliada esencial para la comunidad agrícola.

IA para cuantificar con alta precisión la suciedad de la aceituna en patio

El consorcio formado por la empresa jiennense ISR, Citoliva, INOLEO y Grupo Interóleo, ha dado a conocer los resultados finales del proyecto Visiolive.

Inteligencia artificial para identificar en remoto el momento óptimo de recolección de aceituna y la máxima producción de aceite

Con el objetivo de garantizar un proceso objetivo y automatizado del cálculo del momento óptimo de la recolección y maximizar la producción de grasa, investigadores de Citoliva, en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, han desarrollado un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial.

Ticgafas ainia datos riesgos alimentacion oleo 060323

Nuevas aplicaciones digitales de control y gestión del riesgo de seguridad alimentaria

Los métodos actuales de gestión de la seguridad alimentaria, en la mayor parte de las empresas industriales productoras de alimentos y bebidas, están basados en diseñar, implementar y mantener un plan de acuerdo los principios de la metodología “APPCC”.

Primera solución de IA que calcula de forma automática el momento óptimo de la recolección en olivar

Investigadores de Citoliva, en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, están desarrollando una herramienta de Inteligencia Artificial (AI) para identificar el momento óptimo de recolección en el olivar.

Más de 40 expertos analizarán la digitalización del campo a la mesa en DATAGRI 2022

Todo listo en El Ejido (almería) para la puesta de largo de DATAGRI 2022, el foro para el impulso de la transformación digital del sector agroalimentario que, durante el 10 y 11 de noviembre,reúne en el municipio almeriense a 1.500 profesionales del ecosistema agrotech.

Soluciones tecnológicas para afrontar la digitalización de la industria agroalimentaria

Con el objetivo de ayudar a los profesionales y a las empresas del sector agroalimentario en su transición hacia la necesaria digitalización de la cadena alimentaria, AINIA ha organizado el I Encuentro de Transformación Digital.

Equipo linares prototipo lnta oleo 070722

Detección del gas producto procedente de orujillo de oliva a través de un sensor virtual

La Universidad de Jaén y la Escuela Universitaria Politécnica de Ferrol de la Universidad de La Coruña ha desarrollado un sensor virtual basado en varios algoritmos de inteligencia artificial para predecir la concentración de hidrógeno en el gas combustible producido a partir de la gasificación de pellets de orujillo de oliva.