Proyecto hope deep learnig dauco riego precision oleo030424
Modelo 'Transformer' para la predicción de demanda de agua en agricultura

Investigadores del grupo de Hidráulica y Riegos de la Unidad de Excelencia 'María de Maeztu' del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) han desarrollado un modelo basado en la arquitectura 'Transformer' de 'Deep Learning' para predecir con alta precisión la demanda real de agua y energía en agricultura, ofreciendo una herramienta valiosa para las comunidades de regantes en la toma de decisiones.El proyecto HOPE, centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión, incorpora la Inteligencia Artificial para proporcionar estimaciones rigurosas de la cantidad de agua necesaria para satisfacer las necesidades de los cultivos.

Reunión UJA ACESUR Citoliva oleo 130123
Modelos basados en IA para avanzar en el conocimiento sobre la conservación y uso del aceite de oliva

La Universidad de Jaén (UJA), a través del grupo de investigación SIMIDAT, desarrolla un proyecto de Inteligencia Artificial para avanzar en el conocimiento sobre la conservación y uso del aceite de oliva.