La Universidad Autónoma de Madrid imparte, los días 22 al 24 de julio, un curso de formación sobre Big Data en el sector agroalimentario. Combinará ponencias de grandes multinacionales del sector con start-ups innovadoras. Además, se enseñará a los asistentes a explotar y extraer valor de datos obtenidos mediante remote sensing o dispositivos loT a través de un workshop práctico que se realizará todas las tardes después de las ponencias.

El primer día, se impartirán las siguientes ponencias: "Big Data y sistemas complejos" por Florentino Borondo, investigador de la UAM; "Big Data para la Analítica de Negocio, lecciones aprendidas" de Antonio Font, de Cajamar y "La importancia del Big Data en el Global Gap, por Flavio Alzueta.

El segundo día la primera conferencia se titula "Big data e inteligencia artificial para el sector agroalimentario", y la imparte Javier Borondo Benito. A continuación Valter Ceppi, de Koppert, impartirá la conferencia "IA para transformar la Industria Auxiliar Agrícola". Finalmente habrá una mesa redonda titulada "Retos del sector agroalimentario" en la que participarán representantes de Cajamar, La Unión, Koppert y Agrowingoata.

El tercer y último día empezará con la conferencia de Ana Tarquis, subdirectora del Ceigram, titulada "Data Analytics en la gestión de riesgos agrarios". A continuación, Amaya Atienza, de GMV hablará sobre "La tecnología Narrowband-IoT, sensores en campo, Big Data y tecnología de imágenes de satélite para la bodega del futuro". Finalmente, Agustín Gárate y José Antonio Rodriíguez Esteban, de la UAM, junto a Ana Tarquis y el representante del Ciemat Manuel Rodríguez Rastrero, discutirán sobre los "Avances científicos al servicio de la agricultura de precisión".